计算机类

  • 计算机类

    • 人工智能专业

      • 1、人工智能实训平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,提供虚拟化的 Linux/windows 桌面环境,用户可直接连接桌面环境进行开发,与华为ModelArts等高阶组件无缝对接。
        平台提供动态分配CPU及GPU虚拟化资源功能,可以多人使用一块GPU进行模型训练,也可一人使用多块GPU,大大提高GPU资源的使用率。支持对虚拟机的管理,可以完成虚拟机的创建、快照、删除、基于模版的克隆等常见操作。
        支持对虚拟机的迁移,在线及离线迁移工作。
        支持高可用功能,当一台节点主机宕机,在另外一台节点主机上自动开启虚机,无缝切换,完美解决日常教学中的突发问题。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、实训。
        2、人工智能项目综合实训资源包
        实训1
        手写数字识别项目综合案例;
        实训2
        人脸识别项目综合案例;
        实训3
        表情识别项目综合案例;
        实训4
        车牌号码、省份识别项目综合案例;
        实训5
        性别识别项目综合案例;
        实训6
        语音识别项目综合案例。
        每个项目案例包含代码、环境、数据资源、项目案例指导书、配套开发软件等多个实训资源。
        3、人工智能语音实训资源包
        实训项目(20个):实训1 语音采集类;实训2 语音信号类;实训3 语音检测类;实训4 语音噪声类;实训5 语音模型类;实训6 声源定位类;实训7 语音识别类;实训8 语音合成类
        4、人工智能视觉应用实训资源包
        1. 实训系统以一个完整的AI人脸特征识别为教学实训案例,包含硬件设备及实训软件。实训场景为将摄像机抓拍的图片与设备上存储的人脸库中的人脸图片进行比对分析,包括抓拍的人脸图片、人员属性(性别、年龄、是否戴眼镜等);
        2. 人脸比对功能主要包含人脸库管理(创建、修改、删除、导入、查询等)、人脸比对上传、以图搜图功能。
    • 物联网工程专业

      • 1、物联网实训平台
        用于计算机网络教学、实训,可以通过图形化仿真,模拟主流厂商路由器、交换机、防火墙、无线设备配置,支持大型网络模拟,让广大师生能在没有真实设备的情况下能够模拟演练,学习网络技术。
        平台提供虚拟化的 Linux/windows 桌面环境,用户可直接连接桌面环境进行开发。
        平台支持spice协议、RDP协议、vnc协议桌面远程协议,支持客户端usb设备重定向,远程设备可直接访问本地物联网设备。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、实训。
        2、物联网虚拟仿真实训平台V1.0
        基于物联网的虚拟仿真教学实训平台,平台采用B/S架构,以软件模拟代替硬件操作。
        平台方便教师统一管理,实现环境隔离,可实现每个学生可单独操作一套物联网设备,减少硬件损耗,大幅度上节省教学成本。
        3、物联网融合云平台V2.0
        集设备在线采集、远程控制、无线传输、数据处理,完全支持鲲鹏生态。
        信息发布等功能于一体的物联网系统。是基于智能传感器、无线传输技术、大规模数据处理与远程控制等物联网核心技术与互联网、无线通信、大数据技术高度融合开发的一套物联网云服务平台。
        平台能与物联网开发应用实训装置、物联网可视化编辑器、物联网虚拟仿真实训平台进行无缝对接;平台能一键获取物联网应用开发实训装置上的传感器的数据,并控制相关执行器; 平台能与可视化编辑软件提供数据输入,并用于可视化数据展示。
    • 数字媒体技术专业

      • 1、数字媒体应用技术资源包
        暂无介绍
        2、数字媒体实训平台
        平台基于AI人工智能技术,实现学生平面设计作品的自动比对;内置公共实训课程资源,支持教师自主创建私有实训课程,教师可自出创建实训任务,自定义成绩评级标准,自定义实训任务效果图是否可见;学生完成实训任务后上传作品,平台自动与教师效果图进行比较,自动显示出相似度、系统建议评级,辅助教师进行成绩评定,同时支持教师手动进行成绩评定。
    • 数据科学与大数据技术专业

      • 1、大数据项目案例
        包含3个项目案例,每个案例大于16课时
        2、大数据高级教程
        实训课16课时,视频课128课时
        3、大数据基础教程
        实训课16课时,视频课80课时
        4、IBM Cloud Private平台
        平台是由IBM研发的私有云解决方案平台,主要包含:用户管理、多租户管理、应用管理、镜像管理、卷管理、网络管理等功能。
        5、大数据集群应用系统
        提供自动化安装Hadoop,简化安装部署过程,利用可视化的管理工具配置管理集群,并且通过大数据集群的服务、节点的运行状况得到完整的监控报告,提高集群部署质量。
        6、大数据实训教学管理系统
        为高校组织大数据专业学生进行教学、实训的基础管理功能包含,用户管理、权限管理、实训教学组织、实训日志等相关功能。
        7、大数据实训环境云管理系统
        采用Openstack架构,利用虚拟化技术对物理资源进行虚拟化处理,形成统一的资源池即云计算环境,为实训教学的教师与学生提供相应的计算、存储、网络等资源。
        8、Hadoop生态系统与环境搭建教学资源包(大数据方向)
        暂无介绍
        9、大数据基础实训资源包V1.0
        暂无介绍
        10、学情分析系统项目综合案例V1.0(大数据)
        采用大数据离线处理技术。大致可以分为以下几步:
        1.使用Java爬虫的方式爬取云虚拟实训平台的数据。
        2.将爬取的数据上传到hdfs中
        3.使用MapReduce对HDFS中的原始数据进行清洗
        4.使用Hive对清洗后的数据进行统计分析
        5.使用Sqoop把Hive产生的统计结果导出到mysql中
        6.使用echarts对分析出来的结果进行可视化项目整体采用Java语言进行开发,其中用到大数据生态圈中的Hadoop(hdfs、mapreduce),同时使用了市面上使用广泛的数据仓库hive,以及数据迁移工具sqoop。
        为了拓宽知识面,还加入了数据可视化的部分,数据可视化采用ssm(spring springmvc mybatis)框架。
        也就是说,本项目既包含大数据常用的数据处理技术,同时也包含java web的应用。
        11、日志分析项目案例V1.0
        大数据离线日志分析项目基于大数据离线处理技术,大致可以分为以下几步:<br>1.首先将MySQL中的系统日志以文本的方式导出,然后将数据上传到hdfs中,既可以保证文件的安全,也有利于开发人员开发使用<br>2.使用MapReduce对HDFS中的原始数据进行清洗<br>3.使用Hive对清洗后的数据进行统计分析<br>4.使用Sqoop把Hive产生的统计结果导出到mysql中<br>5.使用echarts对分析出来的结果进行可视化项目整体采用Java语言进行开发,其中用到大数据生态圈中的Hadoop(hdfs、mapreduce),同时使用了市面上使用广泛的数据仓库hive,以及数据迁移工具sqoop。<br>为了拓宽知识面,还加入了数据可视化的部分,数据可视化采用ssm(spring springmvc mybatis)框架。<br>也就是说,本项目既包含大数据常用的数据处理技术,同时也包含java web的应用。
        12、用户画像系综合案例V1.0(大数据)
        根据电商平台用户的基本资料与购物数据等信息,使用MR对数据进行清洗,将清洗后的的数据同步到hdfs与hive数据仓库中,使用spark与hive相结合的方式对数据进行分析统计,得到对应的指标后将数据存储在hbase中,最后使用通过java代码查询hbase中的数据来进行数据可视化
        13、医疗实时审核系统项目综合案例V1.0(大数据)
        将病人的关键就诊信息(姓名、疾病)利用Python技术从数据库中读取后对数据进行封装,将封装好的数据发送到kafka中创建的主题中,利用spark streaming实时处理流来消费kafka中的数据,统计每天医保审核的结果信息,然后将结果数据实时插入到mysql数据库中供接口调用,最终实现医疗报销数据的实时可视化展示(包含审核时间、审核状态等信息)。
        系统通过对病人的就诊信息统计出符合报销条件与不符合报销条件以及不通过原因等,更直观的展现出报销信息。
        14、云计算实训平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,构建多个稳定、高效的服务模块,提供SSO单点登录服务,并使用统一的身份认证鉴权。
        平台基于k8s实现公有云、混合云、私有云多种部署方式,采用MySQL集群和MongoDB集群,可根据教学需求提供KVM、容器满足云计算教学虚拟化要求,还可根据教学需要按需分配CPU、内存资源,为教学实训提供高可靠性、可动态伸缩、广泛的教学服务。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
        15、大数据实训平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,构建多个稳定、高效的服务模块,提供SSO单点登录服务,并使用统一的身份认证鉴权。
        平台基于k8s实现公有云、混合云、私有云多种部署方式,采用MySQL集群和MongoDB集群,以少量硬件设备完成大量实训集群的构建,且每个学生的实训环境互相隔离、实训过程互不干扰。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
    • 软件工程(大数据、人工智能、网络安全)

      • 1、用户扩容包
        每学期最多注册1000用户资源平台SAAS版
        2、在线仿真实训平台
        资源平台SAAS版课程资源涵盖《计算机公共基础课》、《会计实务》、《银行核心柜面》、《建筑信息化(BIM)》、《公有云应用》、《网络基础》、《数字媒体》;(报价)每学期最多注册3000用户。
        3、计算机公共基础课
        每学期最多注册3000用户资源平台SAAS版
        4、数字媒体
        最高支持305人同时在线学习
        5、网络基础
        最高支持304人同时在线学习
        6、公有云应用
        最高支持303人同时在线学习
        7、Python数据可视化
        暂无介绍
        8、ECharts数据可视化
        暂无介绍
        9、PySpark
        暂无介绍
        10、Spark大数据分析
        暂无介绍
        11、数据迁移工具Sqoop
        暂无介绍
        12、NoSql之HBase
        暂无介绍
        13、Hive数据仓库
        暂无介绍
        14、python数据清洗
        暂无介绍
        15、ETL应用技术
        暂无介绍
        16、MapReduce进行数据清洗
        暂无介绍
        17、Flume数据采集
        暂无介绍
        18、Python数据采集
        暂无介绍
        19、Hadoop生态系统与环境搭建资源包V1.0
        暂无介绍
        20、Python程序设计实训资源包V1.0
        暂无介绍
        21、MySQL实训资源包V1.0
        暂无介绍
        22、Linux操作系统实训资源包V1.0
        暂无介绍
        23、Java程序设计实训资源包V1.0
        暂无介绍
        24、云计算基础实训资源包V1.0
        暂无介绍
        25、软件开发实训资源包V1.0
        暂无介绍
        26、OpenStack入门与实践教学资源包(云计算方向)
        暂无介绍
        27、Docker入门与实践教学资源包(云计算方向)
        暂无介绍
        28、Spark大数据分析教学资源包(大数据方向)
        暂无介绍
        29、Python网络爬虫教学资源包(大数据、人工智能、网络安全方向)
        暂无介绍
        30、Python基础教学资源包(大数据/云计算/软件工程方向)
        暂无介绍
        31、Python基础教学资源包(人工智能方向)
        暂无介绍
        32、C#实训资源包V1.0
        暂无介绍
        33、Linux教学资源包
        暂无介绍
        34、网络系统构建与运维教学资源包(华为1+X中级)
        暂无介绍
        35、网络系统构建与运维教学资源包(华为1+X初级)
        暂无介绍
        36、路由交换教学资源包
        暂无介绍
        37、计算机网络基础教学资源包
        暂无介绍
        38、网络攻防技术教学资源包
        暂无介绍
        39、信息安全导论教学资源包
        暂无介绍
        40、数据库教学资源包(SQLServer数据库方向)
        暂无介绍
        41、数据库教学资源包
        暂无介绍
        42、WEB前端教学资源包
        暂无介绍
        43、移动应用开发资源包(Android方向)
        暂无介绍
        44、移动应用开发资源包(鸿蒙方向)
        暂无介绍
        45、鸿蒙实训资源包
        具备分布式软总线,分布式数据管理和分布式安全三大核心能力。分布式软总线让多个设备融合为一个设备,带来设备内和设备间高吞吐、低延时、高可靠的流畅连接体验;分布式数据管理让跨设备数据访问如同访问本地大大提升跨设备数据远程读写和检索性能等;分布式安全确保正确的人、用正确的设备、正确使用数据。
        当用户进行解锁、付款、登陆等行为时系统会主动拉出认证请求,并通过分布式技术可信互联能力,协同身份认证确保正确的人。
        46、Office综合考评训软件V1.0
        软件集Word、Excel、PointPoint训练、考试和阅卷为一体的Office辅助教学软件,解决了计算机教师Office作业的批改之苦和Office教学的准备之苦,为学校开展规范化计算机基础的教学和考试提供了平台,为大数据分析创造了条件。
        47、实训室监测系统V1.0
        包含:信息采集系统、无线传输系统、智能控制主机、信息展示终端和管理系统。
        48、教学互动系统
        软件可直接播放本地音视频、网络RTSP流、屏幕采集和文件采集四种不同方式,可同时显示4画面、8画面、9画面、16画面、36画面等,用户可根据实际自由切换;
        任意画面矩阵中,双击单个画面即可将其调整为单一显示,再次双击则可直接回到多画面;
        49、基于网络摄像机实时监控应用开发教学资源包
        围绕着实时监控应用的开发,介绍了网络摄像机的数据获取调用及页面渲染播放,通过API接口调用的方式,远程拉取视频流实时控制摄像机,并利用video.js技术将获取的数据在web端进行渲染展示;
        50、数据标注实训系统
        是一个数据标注工具。它允许您使用简单明了的 UI 标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并导出为各种模型格式。
        它可用于准备原始数据或改进现有训练数据以获得更准确的 ML 模型。
        数据标注实训系统主要由创建项目、导入原始数据文件、标注类型选择、图形化标注、团队化协助和导出数据集等功能组成,登录成功后可以看到当前用户所创建/参与的所有标注项目。
        系统支持多用户注册并登录、持同一项目多用户协同标注、支持在一个实例中处理所有数据集的多个项目、支持可配置的标签格式让您可以自定义可视界面以满足特定标签需求、支持多种数据类型,包括图像、音频、文本、HTML、时序和视、支持从文件或从JSON、CSV、TSV、RAR 和 ZIP 存档中导入。
        51、教学数字基座
        平台采用kubernetes技术进行部署,支持公有云、私有云、混合云模式安装;平台支持多数据源从而保证技术的一致性;确保服务的稳定、可扩展、弹性扩容;每个独立服务支持分布式集群部署,理论上可以无限横向扩展,提高系统处理能力,支持大规模并发教学全场景和数字化专业群教学实践应用。
        52、web前端开发实训平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,构建多个稳定、高效的服务模块,提供SSO单点登录服务,并使用统一的身份认证鉴权。
        平台基于k8s实现公有云、混合云、私有云多种部署方式,提供在线html、css、js、jquery、vue等前端开发环境,实现真正的云开发,开箱即用,主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
        53、中职升学模考平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,用于数字媒体教学实训。主要模块题库管理、套题训练、统计、错题集等模块。
        54、智慧教室应用平台
        平台基于spring cloud微服务架构,提供便捷的SSO单点登录,采用kubernetes进行部署,可支持公有云、混合云、私有云的安装模式,数据层使用MySQL集群和MongoDB集群,实现了全流程EdvOps自动化运维,具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
        55、考试平台
        平台包含考试管理和试卷库功能,组卷模式支持教师手动选题组卷或者根据规则自动组卷,试题可以从试题库选择,也提供手动录入或者批量导入试卷,提供一份“ XXX 专业的技能”考试模板,题型可以是单选题、多选题、判断题、填空题、主观题等题型。
        教师选择已创建合格的试卷,可以选择一个或多个班级发布考试,考试可以是集中进行的也可以是随来随考的,可设置考试时间有效期;学生在规定时间内进入考试,进行答题,系统自动保存学生答案、并显示已完成试题号,提醒考试剩余时间。
        考试完成后平台支持自动批阅试卷,同时教师也可手动批阅试卷,批阅完成后可导出班级学生成绩进行归档。
        56、教学资源库管理平台
        平台基于spring cloud微服务架构,提供便捷的SSO单点登录,采用kubernetes进行部署,可支持公有云、混合云、私有云的安装模式,数据层使用MySQL集群和MongoDB集群,实现了全流程EdvOps自动化运维,具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
        57、计算机网络实训平台
        用于计算机网络教学、实训,可以通过图形化仿真,模拟主流厂商路由器、交换机、防火墙、无线设备配置,支持大型网络模拟,让广大师生能在没有真实设备的情况下能够模拟演练,学习网络技术。
        平台通过对真实网络设备的仿真模拟,帮助广大ICT从业者和客户快速熟悉数通系列产品,了解并掌握相关产品的操作和配置、提升对企业ICT网络的规划、建设、运维能力,从而帮助企业构建更高效,更优质的企业ICT网络。
        主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、仿真实训。
        58、技能大赛管理平台
        是为全国的职业院校专门研发的一站式竞赛平台,主要涵盖了“团队管理、奖项设置、赛项建立、规则建立、赛项发放、作品评测、奖项发放、团队排名”完整的竞赛流程,可同时支撑融媒体、云计算、大数据大赛等赛事。
        59、软件开发实训平台
        平台采用B/S结构,运用spring cloud微服务技术,构建多个稳定、高效的服务模块,提供SSO单点登录服务,并使用统一的身份认证鉴权。
        平台基于k8s实现公有云、混合云、私有云多种部署方式,提供在线java、python等后台语言,实现真正的云开发,开箱即用,主要模块有课程制作工具、作业、活动、云盘、共享课、我的课、云优选课。
        60、可视化界面设计工具
        辅助师生用来构建web前端应用程序的一个教学工具,它采用图形化界面来代替代码开发界面,通过拖拽、移动一些控件与控件节点,来过完成一个页面的设计,完全支持鲲鹏生态。
        它非常适合web前端初学者学者使用,其特点是通过低代码编程降低学习门槛,同时在必要的时候也可以写一些辅助代码来完善和拓展web前端应用程序的功能。
        学生只需具备基本编程常识,不需要懂算法、语法、编译、调试就能做出企业级的应用。
        61、PCB制板实训资源包V1.0
        以无人机为载体,详细讲解PCB设计制板全过程。原理图文件和原理图元件文件封装,常见元器件原理图符号的画法和技巧,原理图元器件布局、元器件摆放、元器件参数设置、电气接线等方法技巧;参照无人机PCB文件 ,设计PCB,要求自画PCB元件封装。
        知识点:学习PCB文件和PCB元件封装文件的关系,常见元器件PCB封装的画法和技巧,PCB元器件布局、元器件摆放、电气接线等方法技巧。PCB制板流程和工艺, SMT加工流程和工艺。
        62、智能化3D仿真教学实训平台V1.0
        建立在现实智能楼宇工程基础上,结合3D虚拟现实技术,依托于3D虚拟Unity平台通过模拟或还原现实中的智能楼宇工程,构建的虚拟的3D立体工程场景;
        63、综合布线3D仿真教学平台V1.0
        能够将结综合布线工程实施部分内容进行仿真。并针对实际工程仿真过程中的场景设备信息、场景业务信息进行配套文字、音频讲解。